Laboratorio de aprendizaje automático en ciencias vivas (MALL)

 Unidad de investigación

Datos generales

Coordinador/a Dr. Carlos Fernández Lozano
Profesor/a Titular de Universidade
Fecha de alta 08/03/2024
Adscripción a deptos. Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información
Adscripción a centros Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Código interno E000827

Contacto

Dirección Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones Campus de Elviña s/n
Teléfono  881016013 ext. 6013
Correo
Sitio web  https://mall-lab.citic.udc.es

Ámbito de investigación

Líneas de investigación

Integración de datos multiómicos: La línea de investigación del grupo se centra en la integración de datos ómicos en diferentes niveles para comprender las interacciones moleculares y mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.

Descubrimiento de biomarcadores ómicos de respuesta a fármacos: El grupo investiga el descubrimiento de biomarcadores ómicos relacionados con la respuesta de los pacientes a los fármacos, buscando identificar indicadores biológicos que informen sobre la eficacia y seguridad de los tratamientos

Palabras clave Genómica, transcriptómica, microbioma, biomarcadores, bioinformática, machine learning, integración datos, reducción de la dimensionalidad, análisis multiómico, reposicionamiento de fármacos, cáncer

Oferta tecnológica

Servicios ofertados

Análisis de datos ómicos mediante aprendizaje automático para descubrir patrones en enfermedades complejas, identificar biomarcadores y prever resultados y respuestas a fármacos, contribuyendo al avance del conocimiento y la personalización en la investigación en ciencias de la vida.

Servicios de bioinformática y generación de pipelines para gestión y modelización de datos RNA-seq, scRNA-seq, CHIP-seq, 16S rRNA, shotgun. Análisis de expresión diferencial y búsqueda de firmas genéticas asociadas a condición de estudio

Servicios de análisis de secuenciación de genoma completo (WGS) en humanos, animales, plantas y genomas microbianos, con análisis de datos a nivel individual o de población

Miembros del grupo

Dra./Dr. Carlos Fernández Lozano
Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Coordinador/a
Dra./Dr. José Liñares Blanco
Contratado/a Postdoctoral
Diego Fernández Edreira
Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Doctorando/a
Paula Guijarro Sánchez
Doctorando/a
Falak Naz
Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Doctorando/a
Lucía Martínez Rodríguez
Ciencia de la computación e inteligencia artificial
Contratado/a Proyecto

Resultados de investigación

Puede consultar el catálogo seleccionando un tipo de mérito y un año.

TALENTOS INCLUSIVOS - Jóvenes para una tecnología inclusiva: promoviendo soluciones tecnológicas con y para estudiantesde secundaria y personas con parálisis cerebral

Entidad financiadora Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT)
Investigadores principales PEREIRA LOUREIRO, JAVIER
Tipo Proyecto Otros Programas
Fechas De 01/07/2024 a 30/06/2026

Antropología Forense guiada por Inteligencia Artificial (AFIA). (Proxecto Excelencia 2022)

Entidad financiadora Consellería de Educación
Investigadores principales Óscar Ibáñez Panizo
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas De 01/01/2022 a 20/11/2026

AXUDAS PARA A CONSOLIDACIÓN E ESTRUTURACIÓN DE UNIDADES DE INVESTIGACIÓN COMPETITIVAS.GRC 2022

Entidad financiadora Consellería de Educación
Investigadores principales Alejandro Pazos Sierra
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas De 01/01/2022 a 20/11/2025

ANÁLISIS, VALIDACIÓN Y CONTRASTE DE LOS MODELOS DE SIMULACIÓN DISEÑADOS AD HOC CON DATOS ABIERTOS (OPEN DATA) Y LOS MODELOS PREDICTIVOS BASADOS EN DATOS REALES (SERGAS),

Entidad financiadora Fundación Biomédica Galicia Sur
Investigadores principales Carlos Fernández Lozano
Tipo Contrato
Fechas De 20/09/2021 a 20/09/2022

Predicción Cooperativa

Entidad financiadora CONFERENCIA DE RECTORES DE LAS UNIVERSIDADES ESPAÑOLAS (CRUE)
Investigadores principales Ricardo Cao Abad
Tipo Proyecto Otros Programas
Fechas De 01/10/2020 a 30/09/2021

AXUDAS PARA A CONSOLIDACIÓN E ESTRUTURACIÓN DE UNIDADES DE INVESTIGACIÓN COMPETITIVAS.GRC

Entidad financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principales Alejandro Pazos Sierra
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas De 01/01/2019 a 20/11/2021

OBESITY AND DIABETES IN IBEROAMERICA: RISK FACTORS AND NEW PATHOGENIC AND PREDICTIVE BIOMARKERS

Entidad financiadora MINISTERIO DE CIENCIA, INNOVACIÓN Y UNIVERSIDADES
Investigadores principales Alejandro Pazos Sierra
Tipo Proyecto UE
Fechas De 01/01/2019 a 31/12/2021

Proyecto Colaborativo de Integración de datos Genómicos (CICLOGEN). Técnicas de data mining y docking molecular para análisis de datos integrativos en cáncer de colon.

Entidad financiadora Ministerio de Economía, Industria y Competitividad
Investigadores principales Alejandro Pazos Sierra
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas De 01/01/2018 a 31/12/2020

OBESIDAD Y DIABETES: FACTORES DE RIESGO Y NUEVOS BIOMARCADORES PATOGÉNICOS Y PREDICTIVOS (IBEROBDIA)

Entidad financiadora CYTED
Investigadores principales Alberto Cepeda Saez
Tipo Proyecto Internacional
Fechas De 01/01/2018 a 31/12/2020

Axudas para a consolidación e estruturación de unidades de investigación competitivas: Rede Galega de Investigación sobre Cancro Colorrectal (REGICC) .

Entidad financiadora Consellería de Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principales Alejandro Pazos Sierra
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas De 25/10/2017 a 31/12/2019

Asesoramiento en la implantación de tecnologías de BigData y técnicas de Minería de Datos

Entidad financiadora Fundación Novoa Santos
Investigadores principales José Carlos Dafonte Vázquez / Francisco Javier Nóvoa de Manuel
Tipo Contrato
Fechas De 04/07/2017 a 04/09/2017

ACORDO CONCRETO DE COLABORACIÓN ENTRE A ESCOLA DE ESPECIALIDADES ANTONIO DE ESCAÑO E A UDC PARA PROPORCIONARSE MUTUAMENTE CAPACIDADES DOCENTES

Entidad financiadora MINISTERIO DE DEFENSA
Tipo Contrato
Fechas De 01/01/2017 a 31/12/2020

Axudas para a acreditación, estruturación e mellora de centros de investigación singulares e agrupacións estratéxicas consolidadas do Sistema universitario de Galicia, cofinanciadas polo Fondo Europeo de Desenvolvemento Rexional (Feder), no marco do programa operativo Feder Galicia 2014-2020

Entidad financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principales Manuel F. González Penedo
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas De 01/01/2016 a 30/11/2019

Adaptación del software ARDEC-INTIC, de una Librería de AAGG de propósito general para la resolución de problemas y del motor de diseño asistido basado en Morfogénesis Genética aplicada sobre nubes de puntos desarrollados todos ellos por investigadores de la UDC, del grupo RNASA-IMEDIR, al sistema informático de la empresa CONSIGA PROJECTS S.L.

Entidad financiadora CONSIGA PROJECTS S.L
Investigadores principales Alejandro Pazos Sierra
Tipo Contrato
Fechas De 30/12/2015 a 30/06/2016

Consolidacion y estructuración de unidades de investigación competitivas del Sistema universitario de Galicia.Grupo RNASA-IMEDIR

Entidad financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principales Alejandro Pazos Sierra
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas De 17/10/2014 a 17/10/2017

Red Gallega de Investigacion sobre Cáncer Colorectal (REGICC)

Entidad financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principales Alejandro Pazos Sierra
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas De 01/01/2014 a 31/12/2015

Proyecto Colaborativo en Informática Médica (CIMED). Innovación científico/técnica para la mejora de la asistencia y gestión de pacientes con seguimiento prolongado

Entidad financiadora Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO)
Investigadores principales Alejandro Pazos Sierra
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas De 01/09/2013 a 01/09/2016

Plataforma HPC-PLUS para aplicaciones biomédicas

Entidad financiadora Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO)
Investigadores principales Alejandro Pazos Sierra
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas De 01/01/2013 a 31/12/2015

Ayudas para la consolidación y estructuración de unidades de investigación competitiva. Modalidad de agrupaciones estratégicas (CITIC)

Entidad financiadora Xunta de Galicia
Investigadores principales Ricardo Cao Abad
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas De 01/01/2012 a 31/12/2013

Consolidacion y estructuración de unidades de investigación competitivas del Sistema universitario de Galicia.Grupo RNASA-IMEDIR

Entidad financiadora Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Investigadores principales Alejandro Pazos Sierra
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas De 19/08/2011 a 18/08/2014

Desarrollo de un sistema de impresión DICOM de bajo coste utilizando impresoras convencionales

Entidad financiadora M3M Europa, SL
Investigadores principales Alejandro Pazos Sierra
Tipo Contrato
Fechas De 07/11/2011 a 07/11/2013

Desenvolvemento de novas técnicas de análise de imaxes de xeles 2d para investigación biomédica

Entidad financiadora Conselleria de Economia e Industria. Xunta de Galicia
Investigadores principales Julián Alfonso Dorado De La Calle
Tipo Proyecto Programas Autonomicos
Fechas De 14/12/2010 a 13/12/2013

Modelización del funcionamiento en términos cuantitativos y cualitativos de cuencas rurales y urbanas mediante técnicas de computación evolutiva

Entidad financiadora Ministerio de Educación y Ciencia
Investigadores principales Jerónimo Puertas Agudo
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas De 01/10/2007 a 30/09/2010

Sistema celular artificial para procesado de información y crecimiento de estructuras

Entidad financiadora Ministerio de Educación y Ciencia (MEC)
Investigadores principales Julián Dorado De La Calle
Tipo Proyecto Programas Nacionales
Fechas De 01/10/2006 a 30/09/2009

Sistema de prevención de intrusiones en redes wireless basadas en tecnología Wi-Fi. Asiento Registral: 03/2018/1399

Tipo Propiedad Intelectual
Entidad Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria
Autores/as Elena Botana de Castro, Adrian Carballal Mato, Carlos Fernández Lozano, Antonino Santos Del Riego
Fecha de solicitud 16/08/2018
Fecha de concesión 16/08/2018

Herramienta para el cálculo de métricas en imagen de corte histológico para la identificación de posibles daños valvulares inducidos por fármacos - VALVCALC

Tipo Software Registrado
Entidad Universidade da Coruña
Autores/as Pazos, A., Dorado, J., M. Gestal, Cristian Robert Munteanu, Carlos Fernandez Lozano, Estefania Sande Castro, José Antonio Seoane Fernández, María Isabel Loza, José Manuel Brea Floriani, Norberto Ezquerra  , Ainhoa Gutiérrez Nieto, Alvarellos, A.
Fecha de solicitud 22/03/2017

Sistema de impresion DICOM de bajo coste utilizando impresoras convencionales

Tipo Software Registrado
Entidad Universidade da Coruña (UDC)
Autores/as Alejandro Pazos Sierra, Julián Dorado de la Calle, Juan Ramón Rabuñal Dopico, Javier Pereira, Ana Belen Porto Pazos, Carlos Fernández Lozano, José Antonio Seoane Fernández, Alba Cabarcos Bermudez, Alberto Jose Alvarellos Gonzalez, Estefania Sande Castro
Fecha de solicitud 02/02/2012

Molecular Blockmatching method for gel image analysis

Tipo Patente
Entidad Universidade da Coruña (UDC)
Autores/as Cristian Robert Munteanu, Alejandro Pazos Sierra, Julián Dorado de la Calle, F.J. Blanco García, Javier Pereira, Juan Ramón Rabuñal Dopico, Cristina Ruiz Romero, José Antonio Seoane Fernández, Ana María Freire Veiga, Enrique Fernández Blanco, Álvaro Rodríguez Tajes, Carlos Fernández Lozano, Ana Belen Porto Pazos
Fecha de solicitud 24/04/2012
Fecha de concesión 25/11/2014

Librería de AAGG de propósito general para la resolución de problemas

Tipo Software Registrado
Entidad Universidade da Coruña (UDC)
Autores/as Vanessa Aguiar Pulido, Carlos Fernández Lozano, José Antonio Seoane Fernández, Daniel Rivero Cebrián, Marcos Gestal, Javier Pereira, Julián Dorado de la Calle, Juan Ramón Rabuñal Dopico, Alejandro Pazos Sierra
Fecha de solicitud 27/09/2011

Molecular Block-Matching Method for Gel Image Analysis

Tipo Patente
Entidad Universidade da Coruña (UDC)
Autores/as Alejandro Pazos Sierra, Julián Dorado de la Calle, Francisco Blanco-Garcia, Juan Ramón Rabuñal Dopico, Cristina Ruiz Romero, José Antonio Seoane Fernández, Ana María Freire Vega, Alvaro Rodriguez Tajes, Carlos Fernández Lozano, Enrique Fernández Blanco, Javier Pereira, Cristian Munteanu, Ana Belén Porto Pazos
Fecha de solicitud 24/04/2011
Fecha de concesión 25/11/2014

MATEO: intermolecular alpha-amidoalkylation theoretical enantioselectivity optimization. Online tool for selection and design of chiral catalysts and products

Autores/as Paula Carracedo-Reboredo, Eider Aranzamendi, Shan He, Sonia Arrasate, Cristian R. Munteanu, Carlos Fernandez-Lozano, Nuria Sotomayor, Esther Lete, Humberto González-Díaz
Revista Journal of Cheminformatics Vol. 16 Núm. 1
DOI https://doi.org/10.1186/s13321-024-00802-7

Microbiome preterm birth DREAM challenge: Crowdsourcing machine learning approaches to advance preterm birth research

Autores/as Jonathan L. Golob, Tomiko T. Oskotsky, Alice S. Tang, Alennie Roldan, Verena Chung, Connie W.Y. Ha, Ronald J. Wong, Kaitlin J. Flynn, Antonio Parraga-Leo, Camilla Wibrand, Samuel S. Minot, Boris Oskotsky, Gaia Andreoletti, Idit Kosti, Julie Bletz, Amber Nelson, Jifan Gao, Zhoujingpeng Wei, Guanhua Chen, Zheng-Zheng Tang, Pierfrancesco Novielli, Donato Romano, Ester Pantaleo, Nicola Amoroso, Alfonso Monaco, Mirco Vacca, Maria {De Angelis}, Roberto Bellotti, Sabina Tangaro, Abigail Kuntzleman, Isaac Bigcraft, Stephen Techtmann, Daehun Bae, Eunyoung Kim, Jongbum Jeon, Soobok Joe, Kevin R. Theis, Sherrianne Ng, Yun S. Lee, Patricia Diaz-Gimeno, Phillip R. Bennett, David A. MacIntyre, Gustavo Stolovitzky, Susan V. Lynch, Jake Albrecht, Nardhy Gomez-Lopez, Roberto Romero, David K. Stevenson, Nima Aghaeepour, Adi L. Tarca, James C. Costello, Marina Sirota
Revista Cell Reports Medicine (págs. 101350 a 101350)
DOI https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2023.101350

VIBES: a consensus subtyping of the vaginal microbiota reveals novel classification criteria

Autores/as D. Fernández-Edreira, J. Liñares-Blanco, P. V.-del-Río, C. Fernandez-Lozano
Revista Computational and Structural Biotechnology Journal Vol. 23 (págs. 148 a 156)
DOI https://doi.org/10.1016/j.csbj.2023.11.050

Machine Learning based microbiome signature to predict Inflammatory Bowel Disease subtypes

Autores/as Jose Liñares-Blanco, Carlos Fernández Lozano, Seoane, J.-A., Guillermo H. Lopez Campos
Revista FRONTIERS IN MICROBIOLOGY (págs. 1 a 11)
DOI https://doi.org/10.3389/fmicb.2022.872671

Wi-Fi Handshake: analysis of password patterns in Wi-Fi networks

Autores/as Adrian Carballal Mato, J. Pablo Galego-Carro, Nereida Rodriguez-Fernandez, Carlos Fernandez-Lozano
Revista PeerJ Computer Science (págs. 1 a 25)
DOI https://doi.org/10.7717/peerj-cs.1185

Carbapenem Resistance in Acinetobacter nosocomialis and Acinetobacter junii Conferred by Acquisition of blaOXA-24/40 and Genetic Characterization of the Transmission Mechanism between Acinetobacter Genomic Species

Autores/as Cristina Lasarte-Monterrubio, Paula Guijarro-Sánchez, Alba Bellés, Juan Carlos Vázquez-Ucha, Jorge Arca-Suárez, Carlos Fernandez-Lozano, Germán Bou, Alejandro Beceiro
Revista Microbiology Spectrum Vol. 10 Núm. 1 (págs. 1 a 7)

A review on machine learning approaches and trends in drug discovery. IF 7.271. Q1

Autores/as Paula Carracedo-Reboredo, Jose Liñares-Blanco, Nereida Rodriguez-Fernandez, Francisco Cedron, Francisco Javier Nóvoa De Manuel, Adrian Carballal Mato, Victor Maojo, Alejandro Pazos, Carlos Fernández Lozano
Revista Computational and Structural Biotechnology Journal Vol. 19 (págs. 4538 a 4558)

Random forest-based prediction of stroke outcome

Autores/as Carlos Fernandez-Lozano, Pablo Hervella, Virginia Mato Abad, Manuel Rodríguez-Yáñez, Sonia María Suárez Garaboa, Iria López-Dequidt, Ana Estany-Gestal, Tomás Sobrino, Francisco Campos, José Castillo, Santiago Rodríguez-Yáñez, Ramón Iglesias-Rey
Revista SCIENTIFIC REPORTS Vol. 11 Núm. 10071 (págs. 1 a 12)

Machine Learning analysis of the human infant gut microbiome identifies influential species in type 1 diabetes

Autores/as Diego Fernández-Edreira, Jose Liñares-Blanco, Carlos Fernández Lozano
Revista Expert Systems with Applications Vol. 185 Núm. 115648 (págs. 1 a 11)
DOI https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115648

Machine learning analysis of TCGA cancer data

Autores/as Jose Liñares-Blanco, Alejandro Pazos, Carlos Fernández Lozano
Revista PeerJ Computer Science Núm. 7:e584 (págs. 1 a 47)
DOI https://doi.org/10.7717/peerj-cs.584

MCDCalc: Markov Chain Molecular Descriptors Calculator for Medicinal Chemistry [Q2, IF=3,442]

Autores/as Paula Carracedo-Reboredo, Ramiro Corona, Mikel Martinez-Nunes, Carlos Fernández Lozano, Georgia Tsiliki, Haralambos Sarimveis, Eider Aranzamendi, Arrasate, Sonia, Sotomayor, Nuria, Lete, Esther, C. R. Munteanu, Humbert González-Díaz
Revista CURRENT TOPICS IN MEDICINAL CHEMISTRY Vol. 20 (págs. 1 a 13)
DOI https://doi.org/10.2174/1568026620666191226092431

Population Subset Selection for the Use of a Validation Dataset for Overfitting Control in Genetic Programming (Q3 - JCR: 2.039)

Autores/as Daniel Rivero Cebrián, Enrique Fernández Blanco, Carlos Fernández Lozano, Alejandro Pazos Sierra
Revista JOURNAL OF EXPERIMENTAL & THEORETICAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE Vol. 32 Núm. 2 (págs. 243 a 271)
DOI https://doi.org/10.1080/0952813x.2019.1647562

Covid-19 projections for Spain using forecast combinations

Autores/as José A. Vilar, R. Fernández-Casal, Carlos Fernández Lozano
Revista Boletín de Estadística e Investigación Operativa Vol. 36 Núm. 2 (págs. 99 a 125)

Comparison of Outlier-Tolerant Models for Measuring Visual Complexity

Autores/as Adrian Carballal Mato, Carlos Fernández Lozano, Nereida Rodriguez-Fernandez, Iria Santos, Juan Jesús Romero Cardalda
Revista Entropy Vol. 22 Núm. 4 (págs. 1 a 114)
DOI https://doi.org/10.3390/e22040488

Molecular docking and machine learning analysis of Abemaciclib in colon cancer

Autores/as Jose Liñares-Blanco, C. R. Munteanu, Pazos, A., Fernandez-Lozano, C.
Revista BMC MOLECULAR AND CELL BIOLOGY Vol. 21 Núm. 52 (págs. 1 a 18)
DOI https://doi.org/10.1186/s12860-020-00295-w

Identification of predictive factors of the degree of adherence to the mediterranean diet through machine-learning techniques

Autores/as Alba Arceo-Vilas, Carlos Fernandez-Lozano, Salvador Pita, Sonia Pértega-Díaz, Pazos, A.
Revista PeerJ Computer Science Vol. 6:e287 (págs. 1 a 18)
DOI https://doi.org/10.7717/peerj-cs.287

Automated Neuron Detection in High-Content Fluorescence Microscopy Images Using Machine Learning. IF: 3.852 (Q1)

Autores/as Gadea Mata, Miroslav Radojevic, Carlos Fernández Lozano, Igor Smal, N. Werij, Miquel Morales, Erik Meijering, Julio Rubio
Revista Neuroinformatics Vol. 17 Núm. 2 (págs. 253 a 269)

Transfer learning features for predicting aesthetics through a novel hybrid machine learning method. IF 4.215 (Q1)

Autores/as Adrian Carballal Mato, Carlos Fernández Lozano, Jonathan Heras, Juan Jesús Romero Cardalda
Revista NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS (págs. 1 a 12)

Machine learning applied to transcriptomic data to identify genes associated with feed efficiency in pigs. IF: 3.743 (Q1-P2)

Autores/as Miriam Piles, Carlos Fernández Lozano, María Velasco-Galilea, Olga González-Rodríguez, Juan Pablo Sánchez, David Tarrallardona, María Ballester, Raquel Quintanilla
Revista GENETICS SELECTION EVOLUTION (PARIS) Vol. 51 Núm. 10 (págs. 1 a 15)

Community assessment to advance computational prediction of cancer drug combinations in a pharmacogenomic screen

Autores/as Michael P Menden, Dennis Wang, Mike J. Mason, Bence Szalai, Krishna C. Bulusu, Yuanfang Guan, Thomas Yu, Jaewoo Kang, Minji Jeon, Russ Wolfinger, Tin Nguyen, Mikhail Zaslavskiy, AstraZeneca-Sanger Drug Combination DREAM Consortium, In Sock Jang, Zara Ghazoui, Mehmet Eren Ahsen, Robert Vogel, Elias Chaibub Neto, Thea Norman, Eric K. Y. Tang, Mathew J. Garnett, Giovanni Y. Di Veroli, Stephen Fawell, Gustavo Stolovitzky, Justin Guinney, Jonathan R. Dry, Julio Saez-Rodriguez
Revista NATURE COMMUNICATIONS Vol. 10:2674 (págs. 1 a 17)
DOI https://doi.org/10.1038/s41467-019-09799-2

Visual complexity modelling based on image features fusion of multiple kernels

Autores/as Carlos Fernández Lozano, Adrian Carballal Mato, Penousal Machado, Antonino Santos Del Riego, Juan Jesús Romero Cardalda
Revista PEERJ (págs. 1 a 28)
DOI https://doi.org/10.7717/peerj.7075

Avoiding the Inherent Limitations in Datasets Used for Measuring Aesthetics When Using a Machine Learning Approach

Autores/as Adrian Carballal Mato, Carlos Fernández Lozano, Nereida Rodriguez-Fernandez, Luz Castro Pena, Antonino Santos Del Riego
Revista COMPLEXITY Vol. 2019 (págs. 1 a 12)

Automatic multiscale vascular image segmentation algorithm for Coronary Angiography IF:2,783 Q2

Autores/as Adrian Carballal Mato, Francisco Javier Nóvoa De Manuel, Carlos Fernández Lozano, GARCIA-GUIMARAES, MM, Guillermo Aldama Lopez, Calviño R, Jose Manuel Vazquez Rodriguez, Alejandro Pazos Sierra
Revista Biomedical Signal Processing and Control

Prediction of high anti-angiogenic activity peptides in silico using a generalized linear model and feature selection. IF: 4.122 (Q1)

Autores/as José Liñares-Blanco, Porto-Pazos A. B., Pazos, A., Fernandez-Lozano, C.
Revista SCIENTIFIC REPORTS Vol. 8 Núm. 15688 (págs. 1 a 11)
DOI https://doi.org/10.1038/s41598-018-33911-z

Authentication of tequilas using pattern recognition and supervised Classification

Autores/as Pérez-Caballero, L., Andrade, J. M., Olmos, P., Molina, Y., Jiménez, I., Durán, J.J., Fernandez-Lozano, C., Miguel-Cruz, F.
Revista TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY (págs. 117 a 129)
DOI https://doi.org/10.1016/j.trac.2017.07.008

A semantic interoperability approach to support integration of gene expression and clinical data in breast cancer. IF: 2.755 (Q2)

Autores/as Raul Alonso-Calvo, Sergio Paraiso-Medina, Perez-Rey, David, Enrique Alonso-Oset, Ruud van Stiphout, Sheng Yu, Marian Taylor, Francesca Buffa, Francesca Buffa, Fernandez-Lozano, Carlos, Alejandro Pazos Sierra, Victor Maojo
Revista COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE

Experimental study and ANN dual-time scale perturbation model of electrokinetic properties of microbiota (IF: 4,076; Q1)

Autores/as Yong Liu, Cristian R. Munteanu, Carlos Fernandez Lozano, Alejandro Pazos Sierra, Tao Ran, Zhiliang Tan, Yizun Yu, Chuanshe Zhou, Shaoxun Tang, Gonzalez-Diaz, Humberto
Revista FRONTIERS IN MICROBIOLOGY Vol. 8 (págs. 1216 a 1216)
DOI https://doi.org/10.3389/fmicb.2017.01216

Experimental study and Random Forest prediction model of microbiome cell surface hydrophobicity. IF: 2.981 (Q1)

Autores/as Yong Liu, Shaoxun Tang, Carlos Fernández Lozano, C. Munteanu, Alejandro Pazos Sierra, Yi-zun yu, Zhiliang Tan, Humberto González Díaz
Revista Expert Systems with Applications Vol. 72 (págs. 306 a 316)

Using Genetic Algorithms to improve Support Vector Regression in the analysis of Atomic spectra of Lubricant Oils IF:1.495

Autores/as Carlos Fernández Lozano, Francisco Abel Cedrón Santaeufemia, Daniel Rivero Cebrián, Julián Dorado de la Calle, José Manuel Andrade Garda, Alejandro Pazos Sierra, Marcos Gestal Pose
Revista ENGINEERING COMPUTATIONS Vol. 33 Núm. 4 (págs. 995 a 1005)
DOI https://doi.org/10.1108/ec-03-2015-0062

A methodology for the design of experiments in computational intelligence with multiple regression models. IF: 2.183 (Q1)

Autores/as Carlos Fernandez Lozano, Marcos Gestal Pose, Cristian R. Munteanu, Julián Dorado de la Calle, Alejandro Pazos Sierra
Revista PEERJ Vol. 4:e2721 (págs. 1 a 22)

Texture analysis in gel electrophoresis images using an integrative kernel-based approach. (Q1) IF: 5.578

Autores/as Carlos Fernández Lozano, José Antonio Seoane Fernández, Marcos Gestal, Tom R. Gaunt, Alejandro Pazos Sierra, Colin Campbell, Julián Dorado
Revista SCIENTIFIC REPORTS Vol. 6 Núm. Art. 9256 (págs. 1 a 13)

Texture classification using feature selection and kernel based techniques (IF: 1.304, Q2)

Autores/as Fernandez-Lozano, C., J. Seoane, Marcos Gestal, T. R. Gaunt, J. Dorado, C. Campbell
Revista Soft Computing Vol. 19 Núm. 9 (págs. 2469 a 2480)
DOI https://doi.org/10.1007/s00500-014-1573-5

RRegrs: An R package for Computer-aided Model Selection with Multiple Regression Models (Q1) IF: 4.547

Autores/as Georgia Tsiliki, Cristian R. Munteanu, Antonio Seoane, Carlos Fernández Lozano, Haralambos Sarimveis, Egon Willighagen
Revista Journal of Cheminformatics Vol. 7 (págs. 46 a 62)
DOI https://doi.org/10.1186/s13321-015-0094-2

Classification of signaling proteins based on molecular star graph descriptors using machine-learning models - IF: 2.049 (Q1)

Autores/as Carlos Fernández Lozano, Ruben F. Cuiña, José Antonio Seoane Fernández, Enrique Fernandez-Blanco, Julián Dorado de la Calle, Cristian R. Munteanu
Revista JOURNAL OF THEORETICAL BIOLOGY Vol. 384 (págs. 50 a 58)
DOI https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2015.07.038

A Hybrid Evolutionary System for Automated Artificial Neural Networks Generation and Simplification in Biomedical Applications - IF: 0.770 (Q4)

Autores/as Enrique Fernandez-Blanco, Daniel Rivero Cebrián, Marcos Gestal, Carlos Fernández Lozano, Norberto Ezquerra, Cristian R. Munteanu, Julián Dorado
Revista CURRENT BIOINFORMATICS Vol. 10 Núm. 5 (págs. 672 a 691)
DOI https://doi.org/10.2174/1574893610666151008012923

Solvent Accessible Surface Area-Based Hot-Spot Detection Methods for Protein-Protein and Protein-Nucleic Acid Interfaces (Q1, IF: 3.738)

Autores/as Cristian R. Munteanu, Antonio Cesar Pimenta, Carlos Fernández Lozano, André Melo, M. Natália D. S. Cordeiro, Irina Sousa Moreira
Revista JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING Vol. 55 Núm. 5 (págs. 1077 a 1086)
DOI https://doi.org/10.1021/ci500760m

Classification of mild cognitive impairment and Alzheimer¿s disease with machine-learning techniques using 1H Magnetic Resonance Spectroscopy data (Q1, IF: 2.240)

Autores/as Cristian R. Munteanu, Carlos Fernández Lozano, Virginia Mato Abad, Salvador Pita, Juan Álvarez-Linera, Juan Antonio Hernández Tamames, Alejandro Pazos Sierra
Revista Expert Systems with Applications Vol. 42 (págs. 6205 a 6214)
DOI https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.03.011

Improving Enzyme Regulatory Protein Classification by means of SVM-RFE Feature Selection - IF: 3.183 (Q2)

Autores/as Carlos Fernández Lozano, Enrique Fernández Blanco, Kirtan Dave, Mª de las Nieves Pedreira Souto, Marcos Gestal, Julián Dorado de la Calle, Cristian Robert Munteanu
Revista MOLECULAR BIOSYSTEMS Vol. 10 (págs. 1063 a 1071)

Two-dimensional gel electrophoresis image registration using block-matching techniques and deformation models. IF: 2.305 (Q2)

Autores/as Rodriguez, Alvaro, Fernandez-Lozano, Carlos, Julián Dorado de la Calle, Rabunal, Juan R.
Revista Analytical Biochemistry Vol. 454 (págs. 53 a 59)
DOI https://doi.org/10.1016/j.ab.2014.02.027

Texture Classification of Proteins using Support Vector Machines and Bio-Inspired Metaheuristics

Autores/as Carlos Fernández Lozano, Pablo Mesejo Santiago, José Antonio Seoane Fernández, Youssef Nashed, Stefano Cagnoni, Julián Dorado
Revista COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE Vol. 452 (págs. 1 a 14)
DOI https://doi.org/10.1007/978-3-662-44485-6_9

Markov Mean Properties for Cell Death-Related Protein Classification. IF: 2.303 (Q1)

Autores/as C. Fernández, M. Gestal, H. González-Díaz, J. Dorado, A. Pazos, Cristian Robert Munteanu
Revista JOURNAL OF THEORETICAL BIOLOGY Núm. 21 (págs. 0 a 12)
DOI https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2014.01.033

Genetic Based Spot Detection Method in Two-Dimensional Electrophoresis Images

Autores/as Carlos Fernandez, Seoane, Jose A., Daniel Rivero Cebrián, Julián Dorado
Revista International Journal Information Technologies & Knowledge Vol. 7 Núm. 1 (págs. 72 a 82)

Kernel-based Feature Selection Techniques for Transport Proteins Based on Star Graph Topological Indices -- IF: 3.453 (Q1)

Autores/as Fernandez-Lozano, Carlos, Marcos Gestal, Mª de las Nieves Pedreira Souto, Lucian Postelnicu, Julián Dorado de la Calle, Cristian Robert Munteanu
Revista CURRENT TOPICS IN MEDICINAL CHEMISTRY Vol. 13 Núm. 14 (págs. 1681 a 1691)
DOI https://doi.org/10.2174/15680266113139990119

High Order Texture-Based Analysis in Biomedical Images. IF: 1.059 (Q4)

Autores/as Fernandez-Lozano, Carlos, Marcos Gestal, Mª de las Nieves Pedreira Souto, Julián Dorado de la Calle, Alejandro Pazos Sierra
Revista CURRENT MEDICAL IMAGING REVIEWS Vol. 9 Núm. 4 (págs. 309 a 317)

Hybrid model based on genetic algorithms and SVM applied to variable selection within fruit juice classification. IF: 1.219 (Q2)

Autores/as Carlos Fernández Lozano, C. Canto, Marcos Gestal Pose, J.M. Andrade, Juan Ramón Rabuñal Dopico, Julián Dorado de la Calle, Alejandro Pazos Sierra
Revista The Scientificworld Journal Vol. 2013 (págs. 1 a 13)
DOI https://doi.org/10.1155/2013/982438

Applied Computational Techniques on Schizophrenia using genetic mutations. IF: 3.453 (Q1)

Autores/as Vanessa Aguiar Pulido, Marcos Gestal, Carlos Fernández Lozano, Daniel Rivero Cebrián, Cristian Robert Munteanu
Revista CURRENT TOPICS IN MEDICINAL CHEMISTRY Vol. 13 Núm. 5 (págs. 675 a 684)
DOI https://doi.org/10.2174/1568026611313050010

Spot matching in 2D electrophoresis experiments. SJR: 0.157

Autores/as Carlos Fernández Lozano, Álvaro Rodríguez Tajes, Cristina Ruiz Romero, José Antonio Seoane Fernández
Revista INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA ANALYSIS TECHNIQUES AND STRATEGIES. Vol 5, Num 2 - Special Issue on Data Mining in Biomedicine Vol. 5 Núm. 2 (págs. 198 a 213)
DOI https://doi.org/10.1504/ijdats.2013.053681

Statistical Inference from High Dimensional Data

Editores Carlos Fernández Lozano
Editorial MDPI, Basel (Suiza)
ISBN 978-3-0365-0945-7

Non-rigid motion estimation using Block-Matching Techniques

Autores/as Alvaro Rodriguez Tajes, Carlos Fernández Lozano, Juan Ramón Rabuñal Dopico
Editores Juan Ramón Rabuñal Dopico
Editorial Lambert Academic Publishing GmbH & Co. KG, Saarbrücken (Alemania)
ISBN 978-3-659-13941-3

Differential Gene Expression Analysis of RNA-seq Data Using Machine Learning for Cancer Research

Autores/as J. Liñares,Marcos Gestal,Julián Dorado,Carlos Fernández Lozano
Libro Machine Learning Paradigms. Applications of Learning and Analytics in Intelligent Systems
Vol. 1 Edita Springer.
ISBN: 978-3-030-15627-5
Páginas De la 27 a la 66

Multivariate Classification Techniques to Authenticate Mexican Commercial Spirits

Autores/as Carlos Fernández Lozano,M. Gestal,G. Pérez Caballero,A.L. Revilla-Vázquez,José M. Andrade
Libro Quality Control in the Beverage Industry
Vol. 17 Edita Elsevier.
ISBN: 978-0-12-816681-9
Páginas De la 259 a la 288

Aesthetic Composition Indicator Based on Image Complexity

Autores/as Adrian Carballal Mato,Luz Castro Pena,Carlos Fernández Lozano,Nereida Rodriguez-Fernandez,Juan Jesús Romero Cardalda,Penousal Machado
Libro Interface Support for Creativity, Productivity, and Expression in Computer Graphics
Edita IGI-Global.
ISBN: 1522573712
Páginas De la 110 a la 110

Machine Learning in Biomedical Informatics

Autores/as Carlos Fernández Lozano,Adrian Carballal Mato,C. R. Munteanu,Gestal, M.,Victor Maojo,Alejandro Pazos Sierra
Libro Reference Module in Biomedical Sciences
Edita Elsevier.
ISBN: 978-0-12-801238-3
Páginas De la 1 a la 1

La proteomica en el estudio del cancer colorrectal y otros tipos de tumores

Autores/as Ana María Freire Veiga,José Antonio Seoane Fernández,Carlos Fernández Lozano,Cristina Ruiz Romero,Julián Dorado de la Calle,Alejandro Pazos Sierra
Libro Tecnologías NBIC en Salud. El papel protagonista de la nanociencia. Aplicación de especial interés al cáncer colorrectal
Edita Ciencia y Tecnología para el Desarrollo CYTED.
ISBN: 978-84-15413-15-8
Páginas De la 81 a la 94

Introducción al análisis de datos biomédicos con técnicas de aprendizaje máquina

Autores/as José Antonio Seoane Fernández,Carlos Fernández Lozano,Julián Dorado
Libro Advances in biomedical informatics: COMBIOMED
Edita Fundación de la Universidad de A Coruña.
ISBN: 978-84-9749-477-9
Páginas De la 125 a la 143

Modelos bioinformáticos para la predicción de compuestos biológicamente activos en cáncer de colon

Autor/a Paula Carracedo Reboredo
Director/es Sonia Arrasate Gil; Carlos Fernández Lozano
Ámbito Facultad de Informática
Calificación Sobresaliente Cum Laude

Técnicas de machine learning aplicadas al diagnóstico y tratamiento oncológico de precisión mediante el análisis de datos ómicos

Autor/a José Liñares Blanco
Director/es Carlos Fernández Lozano; José Antonio Seoane Fernández
Ámbito Facultad de Informática
Calificación Sobresaliente Cum Laude

A influencia de facer os criterios de avaliación públicos en materias vinculadas ao Grao de Enxeñaría en Informática
VI Xornadas de Innovación Docente da Universidade da Coruña
Local

Autores/as Enrique Fernández-Blanco, Carlos Fernandez-Lozano, Daniel Rivero Cebrián
Organizador Universidade da Coruña
Lugar Coruña, A (España)
DOI https://doi.org/10.17979/spudc.000016.049

Automatic issue generation
V XoveTIC Conference. XoveTIC 2022
Nacional

Autores/as Francisco Cedron, Michael Añon-Valera, Sara Alvarez-Gonzalez, Carlos Fernandez-Lozano, Adrian Carballal Mato
Organizador Universidade da Coruña
Lugar Coruña, A (España)
DOI https://doi.org/10.29007/61ns

A gene expression signature of 37 genes improves survival prognosis in colon cancer patients
American Association for Cancer Research
Internacional

Autores/as Jose Liñares-Blanco, Carlos Fernandez-Lozano, José Antonio Seoane Fernández
Lugar Philadelphia (Estados Unidos)
DOI https://doi.org/10.1158/1538-7445.am2021-763

Machine Learning Algorithms Reveals Country-Specific Metagenomic Taxa from American Gut Project Data
Medical Informatics Europe 2021
Internacional

Autores/as Jose Liñares-Blanco, Carlos Fernandez-Lozano, Seoane, J.-A., Guillermo H. Lopez Campos
Organizador European Federation for Medical Informatics
Lugar Marseille (Francia)
DOI https://doi.org/10.3233/shti210185

MACHINE LEARNING PARA LA IDENTIFICACIÓN DE FACTORES PREDICTIVOS DEL GRADO DE ADHERENCIA A LA DM
XXII Congreso Nacional de Informática de la Salud (Inforsalud 2019)
Nacional

Autores/as Alba Arceo-Vilas, Carlos Fernández Lozano, Sonia Pértega Díaz, Alejandro Pazos Sierra, Sara Alvarez-Gonzalez
Organizador Sociedad Española de Informática de la Salud (SEIS)
Lugar Madrid (España)

Gene signatures research involved in cancer using machine learning
XoveTIC 2019
Internacional

Autores/as José Liñares-Blanco, Carlos Fernández Lozano
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)

Prediction of Peptide Vascularization Inhibitory Activity in Tumor Tissue as a Possible Target for Cancer Treatment
XoveTIC 2019
Internacional

Autores/as José Liñares-Blanco, Carlos Fernández Lozano
Organizador Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información e as Comunicacións (CITIC)
Lugar Coruña, A (España)

Integrative Multi-Omics Data-Driven approach for metastasis prediction in cancer. (Best paper award). Article No. 44
DATA '18 Proceedings of the First International Conference on Data Science, E-learning and Information Systems
Internacional

Autores/as Carlos Fernández Lozano, José Liñares-Blanco, Marcos Gestal, Julián Dorado, Alejandro Pazos Sierra
Organizador ACM
Lugar Madrid (España)

Redesign and performance of an automatic segmentation method
MOL2NET 2018, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 4th edition
Internacional

Autores/as Adrian Carballal Mato, Carlos Fernández Lozano, Francisco Javier Nóvoa De Manuel, Nereida Rodriguez-Fernandez, Iria Santos, GARCIA-GUIMARAES, MM, Guillermo Aldama, Calviño-Santos R, Vázquez-Rodríguez JM, Alejandro Pazos Sierra
Lugar Bilbao (España)
DOI https://doi.org/10.3390/mol2net-04-05501

Mejora continua de la calidad de la docencia a partir del análisis de los resultados de evaluación
Actas XXIV Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI 2018)
Nacional

Autores/as Marcos Gestal, Carlos Fernández Lozano, Cristian Robert Munteanu, Juan Ramón Rabuñal Dopico, Julián Dorado
Lugar Barcelona (España)

Analysis of Chronic Kidney Disease Data in Peritoneal Dialysis Patients (PD) using Artificial Intelligence Techniques
17 Congress of the International Society of Peritoneal Dialysis 2018
Internacional

Autores/as Alejandro Pazos Sierra, Carlos Fernández Lozano, Manuel Fidalgo Díaz, Iyad Abuward Abu-Sharkh, Cándido Díaz Rodríguez, Rafael Alonso Valente
Lugar Vancouver (Canadá)

Machine Learning transcriptome analysis to identify genes associated with feed efficiency in pigs.
69th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science
Internacional

Autores/as Miriam Piles, Carlos Fernández Lozano, M. Velasco, O. González, J.P. Sanchez, R. Quintanilla, M. Ballester
Organizador European federation of Animal Science (EAAP)
Lugar Dubrovnik (Croacia)
DOI https://doi.org/10.3920/978-90-8686-871-1

Evaluation as a continuous improvement process in the learning of programming languages
International Joint Conference SOCO 18-CISIS 18-ICEUTE 18
Internacional

Autores/as Marcos Gestal, Carlos Fernández Lozano, C. R. Munteanu, Juan Rabuñal, Julián Dorado
Organizador Universidad del País Vasco
Lugar Donostia-San Sebastián (España)

A generalized linear model for cardiovascular complications prediction in PD patients. Article N0. 43
DATA '18 Proceedings of the First International Conference on Data Science, E-learning and Information Systems
Internacional

Autores/as Fernandez-Lozano, C., Rafael Alonso Valente, Manuel Fidalgo Díaz, Alejandro Pazos Sierra
Organizador ACM
Lugar Madrid (España)

Infraestructure to support biomedical applications
MOL2NET 2018, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 4th edition
Internacional

Autores/as Francisco Cedron, Adrian Carballal Mato, Carlos Fernández Lozano, C. R. Munteanu, Alejandro Pazos Sierra
Lugar Bilbao (España)
DOI https://doi.org/10.3390/mol2net-04-05507

HPC-PLUS platform for biomedical applications
VIII Spanish Drug Discovery Network Meeting
Internacional

Autores/as Francisco Cedron-Santaeufemia, Enrique Fernandez-Blanco, Carlos Fernandez Lozano, Cristian R. Munteanu, Alejandro Pazos Sierra
Organizador SLAS Meeting
Lugar Santiago de Compostela (España)

Análisis actual de datos desde la metagenómica a la integración de datos ómicos
Sesión impartida en el Complejo hospitalario universitario Juan Canalejo (A Coruña)
Nacional

Autores/as Carlos Fernandez Lozano
Organizador Complejo hospitalario universitario Juan Canalejo (A Coruña)
Lugar Coruña, A (España)

Using the RRegrs R package for automating predictive modelling
MOL2NET, International Conference on Multidisciplinary Sciences
Internacional

Autores/as Georgia Tsiliki, Cristian R. Munteanu, Seoane, Jose A., Carlos Fernandez Lozano, Haralambos Sarimveis, Egon Willighagen
Lugar Bilbao (España)
DOI https://doi.org/10.3390/mol2net-1-f009

Solvent Accessible Surface Area Hot-Spot Detection Method
MOL2NET, International Conference on Multidisciplinary Sciences, 25 December 2016¿25 January 2017
Internacional

Autores/as Cristian R. Munteanu, António Pimenta, Carlos Fernandez Lozano, André Melo, M. Natália D. S. Cordeiro, Irina Sousa Moreira
Lugar Bilbao (España)
DOI https://doi.org/10.3390/mol2net-1-f012

AlzPred-SVV: Free Web Tool for Alzheimer Prediction using Spectroscopy Voxel Volume
MOL2NET, International Conference on Multidisciplinary Sciences
Internacional

Autores/as Virginia Mato Abad, Cristian Munteanu, Carlos Fernández Lozano, Alejandro Pazos Sierra
Lugar Bilbao (España)
DOI https://doi.org/10.3390/mol2net-1-f007

A Texture-Based Classification Method for Proteins in Two-Dimensional Electrophoresis Gel Images. CORE C
International Conference on Computer Vision Theory and Applications. VISSAP 2013
Internacional

Autores/as Carlos Fernandez Lozano, José Antonio Seoane Fernández, Marcos Gestal, Daniel Rivero Cebrián, Julián Dorado, Alejandro Pazos Sierra
Organizador INSTICC
Lugar Barcelona (España)

Anonymizing patient genomic data for public sharing association studies. CORE B
MedInfo 2013
Internacional

Autores/as Carlos Fernández Lozano, Guillermo H. Lopez Campos, José Antonio Seoane Fernández, Victoria Lopez Alonso, Julián Dorado de la Calle, Fernando Martín Sánchez, Alejandro Pazos Sierra
Organizador IMIA
Lugar Copenhague (Dinamarca)

Texture Classification using Kernel-Based Techniques -- CORE B
International Work Conference on Artificial Neural Network (IWANN 2013)
Internacional

Autores/as Carlos Fernández Lozano, José Antonio Seoane Fernández, Marcos Gestal, Tom R. Gaunt, Colin Campbell
Organizador Iwann
Lugar Puerto de la Cruz (España)

2D-PAGE Texture classification using support vector machines and genetic algorithms. An hybrid approach for texture image analysis
6th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies
Internacional

Autores/as Carlos Fernández Lozano, José Antonio Seoane Fernández, Pablo Mesejo Santiago, Youssef Nashed, Stefano Cagnoni, Julián Dorado
Lugar Barcelona (España)

Identificación de proteínas en imágenes de geles 2D utilizando DoG y algoritmos genéticos
MAEB 2012 - VIII Congreso Español sobre metaheurísticas, algoritmos evolutivos y bioinspirados
Nacional

Autores/as Carlos Fernández Lozano, José Antonio Seoane Fernández, Alberto Alvarellos González, Julián Dorado de la Calle
Organizador UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA
Lugar Albacete (España)

Analysis of Deformation Processes Using Block-Matching Techniques. CORE C
VISAPP 2012, International Conference on Computer Vision Theory and Applications
Internacional

Autores/as Rodriguez, A., Fernandez-Lozano, C., Seoane, J.-A., Rabuñal, J., Dorado, J.
Lugar Roma (Italia)

Motion Estimation in Real Deformation Processes Based on Block-Matching Techniques
ISSPIT 2011, IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology
Internacional

Autores/as Rodriguez, A., Fernandez-Lozano, C., Seoane, J.-A., Rabuñal, J., Dorado, J.
Organizador IEEE Computer Society
Lugar Bilbao (España)